Apple SPb Event

6 марта 2008 года Apple выпустила первый SDK для iPhone, превратив смартфон из закрытого устройства в открытую платформу и запустив индустрию мобильных приложений, которая теперь приносит сотни миллиардов долларов. Когда в январе 2007 года миру впервые показали iPhone, многие разработчики почти сразу начали ждать от Apple официальный набор инструментов для создания приложений – SDK. Внутри компании разгорелись споры: нужно ли вообще открывать смартфон стороннему софту или лучше сохранить жёсткий контроль над экосистемой. Опасения заключались в том, что сторонние программы могут снизить общий уровень качества и надёжности iPhone. Главным противником полноценного магазина приложений был сооснователь и генеральный директор Apple Стив Джобс. Его коллеги, включая старшего вице-президента Фила Шиллера и члена совета директоров Арта Левинсона, убеждали Джобса пересмотреть позицию и сделать iPhone не закрытым устройством, а генеративной платформой для множества разработчиков. В итоге Джобс изм

Со временем даже привычные программы на Mac могут начать вести себя странно: дольше запускаться, «падать» при запуске или просто работать нестабильно. Часто причина не в самом приложении, а в накопившихся настройках, кэше и конфликтующих данных, которые macOS хранит отдельно от файла программы. В такой ситуации простая переустановка редко что‑то меняет: служебные файлы остаются на месте, и приложение запускается с теми же проблемами. Новая утилита Resetter для macOS как раз и создана для таких случаев. Её задача – не «чистить» систему в целом и не удалять программы, а точечно вернуть конкретное приложение в состояние «как после первой установки». Для этого Resetter находит и удаляет пользовательские настройки и вспомогательные данные, привязанные к выбранной программе, после чего она стартует так, будто вы запустили её впервые. Разработчик подчёркивает, что Resetter нельзя путать с деинсталляторами вроде Pearcleaner или системными «чистильщиками» наподобие CleanMyMac. Это инструмент им

Снова случилась неприятная история с умными очками Ray-Ban Meta Smart Glasses. После расследования европейских журналистов выяснилось, что записи, сделанные устройством, могли просматривать сотрудники подрядной компании, которые занимались разметкой данных для обучения ИИ. Поводом стало расследование шведских газет Svenska Dagbladet и Göteborgs-Posten. Журналисты выяснили, что сотрудники подрядчика компании Meta* в столице Кении занимались просмотром видеозаписей, аудиофайлов и текстовых расшифровок, полученных с умных очков пользователей. Эта разметка данных используется для обучения алгоритмов, которые должны лучше распознавать объекты, сцены и человеческую речь. По словам сотрудников, участвовавших в этой работе, среди материалов встречались не только безобидные команды голосового помощника или обычные бытовые сцены. В некоторых записях были фрагменты личной жизни пользователей. Люди могли случайно попасть в кадр во время переодевания или находясь в туалете. Также попадались записи

Китайский ИИ-сериал «Хо Цюйбин» за последние дни стал вирусным и продолжает расходиться по соцсетям. По данным создателей, суммарное число просмотров уже превысило 5 млрд. Проект поставил 30‑летний предприниматель и режиссёр Ян Ханьхань. На производство шоу ушло около 3000 юаней (~ 34 000 рублей), а команда состояла всего из трёх человек. За пять дней они выпустили 80 серий, а стоимость спецэффектов, по оценке авторов, снизилась с привычных для индустрии 3000 юаней до примерно 3 юаней за секунду видеоряда. ИИ‑сериал «Хо Цюйбин» уже обсуждают не только в Китае, но и за его пределами: ролики разошлись по зарубежным соцсетям и попали в сюжеты иностранных СМИ. Основатель 360 Group Чжоу Хунъи, чья команда стоит за технологической платформой проекта, в шутку отреагировал на успех: «Наш "нано‑маньхуа‑конвейер" [сервис генерации видео] поехал за "Хо Цюйбином" покорять зарубежную аудиторию. Похоже, придётся ребятам выдавать премию – как минимум по куриному окорочку». Эксперты медиаотрасли отмеч

В 2022 году релиз ChatGPT навсегда изменил технологический ландшафт, сделав текстовое окно общения с нейросетью золотым стандартом. Однако спустя несколько лет индустрия всё чаще задаётся вопросом: не стал ли этот формат главным тормозом прогресса? На этой неделе издание Vanson опубликовало мнение основателя дизайнерского агентства Hosanna Studio Валентина Павлюченко, который уверен, что привычный промпт-бокс – это фундаментально ошибочная парадигма. Необходимость формулировать сложные запросы текстом создаёт лишнее когнитивное трение, с которым массовый пользователь мириться не готов. Слова Павлюченко подтверждаются свежими исследованиями в области пользовательского опыта (UX). Эксперты сходятся в том, что камнем преткновения становятся не технические ограничения языковых моделей, а сам дизайн взаимодействия. Специалисты Nielsen Norman Group отмечают парадокс: размытые запросы выдают слабый результат, а составление детализированных команд требует времени – того самого ресурса, ради эк

Компания Anthropic представила «Индекс влияния ИИ» (AI Exposure Index) – исследовательский инструмент, призванный выяснить, какие «беловоротничковые» профессии больше всего рискуют подвергнуться автоматизации с помощью больших языковых моделей. Проект также отслеживает, испытывает ли мировой рынок труда реальное напряжение от активного внедрения новых технологий. Согласно данным индекса, самой уязвимой специальностью оказались программисты: современные нейросети способны взять на себя около 75% их повседневных задач. В группу повышенного риска также попали сотрудники службы поддержки, операторы ввода данных и специалисты по работе с медицинской документацией. С другой стороны, примерно 30% профессий не преодолели минимальный порог уязвимости. Как правило, это работа, требующая эмпатии или серьёзного физического труда: спасатели, повара и посудомойщики. Несмотря на высокие теоретические риски, экономисты Anthropic пока обнаружили лишь ограниченные свидетельства того, что искусственный и

Эксперты обнаружили необычную уязвимость в медицинском ИИ-сервисе Doctronic. Оказалось, что систему можно сбить с нормального поведения с помощью простой текстовой манипуляции. Достаточно убедить чат-бота, что диалог ещё не начался и разговор ведётся не с пациентом, а с системой. После этого модель начинает раскрывать внутренние инструкции и может выдавать совершенно неожиданные ответы. Исследование провели специалисты компании Mindgard. Они показали, что подобная манипуляция относится к типу атак через текстовые подсказки. Суть приёма состоит в том, чтобы заставить модель воспринимать сообщение не как обычный запрос пользователя, а как служебную инструкцию. Директор по продукту Mindgard Аарон Портной объясняет, что вся атака строится вокруг простой идеи. Нужно убедить модель, что сессия ещё не запущена и бот разговаривает с системой управления. После такого сигнала чат-бот начинает вести себя иначе. В ходе тестов система могла генерировать конспирологические рассуждения о пандемии COV

В китайской провинции Хубэй робот впервые самостоятельно выполнил ремонт действующей воздушной линии электропередачи напряжением 10 кВ, фактически заменив бригаду электромонтёров на особо опасном участке сети. Операция прошла на линии в уезде Циншань города Ухань и стала, по сообщениям разработчиков, первой успешной работой такого рода для робота на проводах под нагрузкой в этом регионе. Робот создали специалисты Хубэйского научно-исследовательского института электроэнергетики совместно с компанией State Grid Wuhan, входящей в структуру Государственной электросетевой корпорации Китая; все ключевые технологии и права на разработку принадлежат этим организациям. Инженеры подчёркивают, что таким образом им удалось закрыть важный технологический пробел в области автоматизированного обслуживания распределительных сетей среднего класса напряжения. В обычной ситуации подобные работы выполняют электромонтёры, которые выходят на линию в спецкостюмах и с изолирующими штангами, чтобы не отключать

Когда Apple 4 марта представила самый дешёвый ноутбук в своей истории, MacBook Neo за $599, в публичное пространство вышел не Тим Кук. Уже на следующий день, 5 марта, в прессе дал интервью Джон Тернус – старший вице-президент по аппаратным разработкам. Это заметный сдвиг. Традиционно именно генеральный директор объезжает редакции и студии после крупного запуска. Тернус же в последнее время всё активнее берёт на себя эту роль – и медиа давно фиксируют его как главного кандидата на пост преемника Кука. В интервью Тернус объяснил, почему Apple так долго не выходила в бюджетный сегмент: компания не хотела жертвовать качеством ради цены. «Мы не хотели действовать, пока не могли сделать это исключительно хорошо и создать Mac, которым гордились бы», – сказал он. Ключевой особенностью MacBook Neo стал процессор A18 Pro – впервые в линейке Mac использован чип, изначально разработанный для iPhone. Это решение снизило стоимость, сохранив преимущества Apple Silicon: энергоэффективность, отсутствие

Новые ноутбуки MacBook Pro на базе процессоров M5 Pro и M5 Max поступят в продажу только 11 марта, однако в сети уже начали появляться их первые технические показатели. В базе популярного бенчмарка Geekbench были зафиксированы результаты тестирования 18-ядерного чипа M5 Max. Традиционно к таким ранним утечкам стоит относиться с долей скепсиса, однако они дают хорошее представление о векторе развития технологий компании. Согласно опубликованным данным, тестирование проводилось на устройстве с идентификатором «Mac17,7» – предполагается, что под этим кодовым названием скрывается готовящийся к выпуску 16-дюймовый MacBook Pro. В одноядерном тесте новый процессор набрал 4 268 баллов, а в многоядерном – 29 233 балла. Если эти показатели подтвердятся после официального релиза и массовых проверок пользователями, M5 Max станет абсолютным лидером в рейтинге «Mac Benchmarks» по вычислительной мощности. Для сравнения: прирост производительности относительно 16-ядерного M4 Max, установленного в 16-д